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02 大模型的應(yīng)用
陳文清 教授
重塑與顛覆:人工智能時代最新技術(shù)進(jìn)展及應(yīng)用場景(下)

02 大模型的應(yīng)用

信息技術(shù)、AI及數(shù)字化 > 人工智能解決方案與實(shí)踐、法律倫理

陳文清簡介 時長 22 分鐘

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上海交通大學(xué)人工智能研究院博士學(xué)位,北京師范大學(xué)腦與認(rèn)知科學(xué)研究院碩士學(xué)位,華中科技大學(xué)電子與信息工程學(xué)士學(xué)位。研究方向自然語言處理、因果推斷、大語言模型、智慧醫(yī)療、智慧司法等,目前聚焦基于因果推斷的大語言模型偏差分析與緩解。主持國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項目、廣東省自然科學(xué)基金面上項目等縱向課題,并主持4項大模型橫向科研課題,參與國家重點(diǎn)研發(fā)計劃、上海市級科技重大專項等國家級項目。近5年在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等自然語言處理頂級會議期刊發(fā)表論文20余篇,獲國家發(fā)明專利授權(quán)6項,擔(dān)任ACL、EMNLP、AAAI等國際頂會程序委員及Neural Networks等期刊審稿人。
課程作業(yè)(以下主題任選一題)
第一主題
題目一:AI技術(shù)革命與社會影響 結(jié)合課程內(nèi)容,分析以ChatGPT為代表的大語言模型對教育、醫(yī)療、金融等行業(yè)的影響,并以其中一個行業(yè)為例,深入論述AI應(yīng)用的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
優(yōu)秀作業(yè) 作者
第二主題
題目二:AI生成內(nèi)容的治理與責(zé)任 隨著AIGC技術(shù)的快速發(fā)展,深度偽造、虛假信息等問題日益嚴(yán)峻。請論述如何構(gòu)建AI生成內(nèi)容的治理體系,分析技術(shù)手段、法律規(guī)范、行業(yè)自律的協(xié)同作用。
優(yōu)秀作業(yè) 作者
第三主題
結(jié)合你所在行業(yè)(如醫(yī)療、法律、金融或教育等)中生成式AI的實(shí)際應(yīng)用案例,從“隨機(jī)鸚鵡”與“世界模型”的理論爭議出發(fā),批判性地分析大語言模型(LLM)的“黑箱”本質(zhì)及其技術(shù)局限。請為你的組織制定一份切實(shí)可行的“AI幻覺(Hallucination)風(fēng)險防范與信息校驗指南”。
優(yōu)秀作業(yè) 作者
第四主題
結(jié)合“騰訊Dreamwriter案”或“北京互聯(lián)網(wǎng)法院AI繪圖案”的裁判邏輯,深入分析在你所在領(lǐng)域的日常工作(如研發(fā)代碼生成、研報撰寫、工業(yè)設(shè)計)中,使用生成式AI所面臨的知識產(chǎn)權(quán)權(quán)屬爭議與侵權(quán)風(fēng)險。請為你的企業(yè)或研究機(jī)構(gòu)起草一份《生成式AI知識產(chǎn)權(quán)合規(guī)與署名管理規(guī)范》。
優(yōu)秀作業(yè) 作者

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